Eine Reihe wesentlicher Fragen müssen im Zuge der Erforschung neuer Krebsmedikamente beantwortet werden. Wie häufig sind spezifische Mutationen in Lungen-/Darmkrebs? Welche Biomarker helfen uns, die richtigen PatientInnen für die Behandlung zu finden? Wo finden wir noch Angriffspunkte für unsere Medikamente? Wie können chemische Substanzen verändert werden, um noch besser zu wirken? Wie lassen sich Ergebnisse aus der Zellkultur auf den Patienten / die Patientin übertragen?
Wir suchen nach MitarbeiterInnen mit fundiertem wissenschaftlichen Hintergrund in folgenden Disziplinen:
Computational Biology, Biophysik, Computational Chemistry, Translational Sciences

Kernaufgaben:

• Analysieren und Kombinieren großer Human Data Sets mittels etablierter state-of-the-art Methoden, die zur Entwicklung neuer therapeutischer Konzepte beitragen
• Koordination in der Generierung oder dem Erwerb großer multi-omics Data Sets unter Beachtung der FAIR Prinzipien
• Entwerfen und Automatisieren von Pipelines und Workflows zum Prozessieren und Analysieren hochdimensionaler Daten
• Daten-und Software Projektmanagement
• internes und externes Kommunizieren und Präsentieren von Resultaten
• zielorientierte Zusammenarbeit mit einem globalen Team aus den Bereichen Biologie, Chemie, Translational Science, Computational Biology, Data Scientists und Forschungs-IT
• Zusammenarbeit und Koordination mit Universitäten, Forschungsinstituten sowie CROs; Veröffentlichen eigener wissenschaftlicher Beiträge wird gefördert

Qualifikationen:

• abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium auf PhD Niveau; alternativ abgeschlossenes Master-Studium mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung
• ausgeprägte quantitative und analytische Ausrichtung
• fundierte Kenntnisse in Statistik, ML, network/systems biology
• ausgeprägte Erfahrung mit Datenbanken, Big Data-Frameworks (HPC und Cloud), Skript/Programmiersprachen (zB C, Python, R, Javascript), Linux und best coding practices
• Erfahrung mit aktuellen state-of-the-art Methoden und data assets in Computational Biology oder Computational Chemistry
• Erfahrung im Prozessieren hochdimensionaler Daten
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• starke Problemlösungskompetenz

Was Sie sonst noch über die Stelle wissen müssen:

• Englisch: ja
• Berufserfahrung notwendig: ja
• Führungsverantwortung: nein
• Projektverantwortung: ja
• GMP-Bereich: nein